В Т-Банке есть своя платформа для анализа и прогнозирования временных рядов "ETNA", которая работает на основе одноименной open source библиотеки. Платформа используется аналитиками и разработчиками из разных направлений бизнеса для прогнозирования и мониторинга своих данных.
В рамках платформы мы должны уметь успешно работать с большим количеством разнородных датасетов и грамотно выбирать оптимальные алгоритмы и их параметры под каждого заказчика.
На митапе со спикерами из ETNA и ecom.tech (ex Samokat.tech) обсудим:
Эмбеддинги для временных рядов — как возможность упростить генерацию признаков для разнородных данных
Какие есть тонкости в задаче оффлайн-мониторинга?
В чем особенности работы предиктивных моделей для разных видов спроса?
Мероприятия сообщества
Кратко о мероприятии
- Для кого
- дата-сайентисты, ML-инженеры, аналитики, специалисты по временным рядам
- Основные темы
- анализ временных рядов, прогнозирование временных рядов, ETNA, машинное обучение
- Что получите
- узнать о эмбеддингах временных рядов, понять нюансы офлайн-мониторинга, улучшить прогнозное моделирование спроса
- Формат программы
- экспертные доклады, технический разбор