Как внутренний инструмент Wombat оценивает последствия сбоя для бизнеса: собирает данные о жизненном цикле операций и помогает увидеть, кто столкнулся с проблемой и какие процессы не завершились. Переход от технических сигналов к оценке качества бизнес-процессов.

Правила качественного алертинга: сравнение статических порогов, статистических методов и ML-моделей по точности, требованиям к данным и инженерным затратам. Когда достаточно простого решения, а когда оправданы сложные алгоритмы.

Как в Т-Банке автоматизировали SRE-дежурства с помощью n8n: четыре связанных воркфлоу проверяют логи и метрики, разбирают алерты и трейсы, а AI формирует выводы. Ожидаемые и неожиданные эффекты, а также проблемы надежности, обнаруженные инструментом.