Обложка мероприятия 'HolyJS 2024 Autumn'

HolyJS 2024 Autumn

Санкт-Петербург, Россия, 14.11.2024 10:00 (+03:00)

Обложка мероприятия 'reWorked: Питер 23.11.24'

reWorked: Питер 23.11.24

Санкт-Петербург, Россия, 23.11.2024 15:00 (+03:00)

Ozon Tech Community BI Meetup

ср, 31 январь 2024, 19:00 (GMT+03:00)
Россия, Москва, офис Ozon, «Башня на Набережной», Пресненская набережная, 10, блок С, 30 этаж, Москва-Сити
Бесплатно
Есть трансляция

Теги:

А мы продолжаем наши регулярные профессиональные встречи с Ozon Tech – командой разработки ведущего e-com в России. Наш следующий митап посвящён BI!

В этот раз мы познакомимся с командой платформы данных. На встрече нас ждут 5 докладов, в которых спикеры расскажут: про наши основные сервисы работы с данными, о новом подходе к работе с данными – «платформизация», про создание функционала для сжатия данных, а также обсудим термин data quality в отделе обработки данных.

Программа встречи:

  • 18:30 | Начало регистрации
  • 19:00 | Направление платформы данных Ozon — Марина Самойлова, руководитель направления Платформы данных
    Интро о BI в Ozon: расскажем о 3-х сервисах работы с данными – Vertica, Clickhouse и Hadoop.
  • 19:30 | Платформизация в данных, как и зачем — Александр Барановский, руководитель отдела Интеграции данных
    В рамках доклада обсудим, как работает платформизация в Ozon, предпосылки внедрения нового подхода и что использовали до этого. Детально поговорим про роль единой платформы, какие были сложности и какую цель преследуем.
  • 20:00 | Как мы строим платформенное решение для транспорта данных от системы-источника до сырого слоя хранилища — Евгения Губарева, руководитель группы автоматизации платформы данных
    Рассмотрим на примере применение такого подхода, как платформизация в данных, а именно, как мы автоматизируем поставку стриминговых данных от системы источника и до хранилища. Расскажем как нам удалось обобщить процесс траспортировки, какие требования к системе мы получили и как их выполняем.
  • 20:30 | Перерыв
  • 20:40 | Сжатие данных в ClickHouse через функционал выбора лучших кодеков — Дмитрий Еричев, руководитель группы разработки инструментов BI
    Узнаем про создание функционала под кодовым названием Low Cardinality (LC), который выбирает лучшие кодеки сжатия в зависимости от характера данных.
  • 21:10 | Data Quality — Наталья Журавлёва, руководитель группы поддержки DWH
    Поговорим о том, что представляет из себя наш главный актив (спойлер – BI), а также, как мы следим за качеством данных и наши планы на будущее.
  • 21:40 | Фуршет, нетворкинг

Трансляция будет на нашем Youtube канале, пройди регистрацию, чтобы получить ссылку.

Задать вопрос по событию можно в нашем комьюнити.

Расписание

Направление платформы данных Ozon

Марина Самойлова Ozon, руководитель направления Платформы данных

Интро о BI в Ozon: расскажем о 3-х сервисах работы с данными – Vertica, Clickhouse и Hadoop.

Платформизация в данных, как и зачем

Александр Барановский Ozon, руководитель отдела Интеграции данных

В рамках доклада обсудим, как работает платформизация в Ozon, предпосылки внедрения нового подхода и что использовали до этого. Детально поговорим про роль единой платформы, какие были сложности и какую цель преследуем.

Как мы строим платформенное решение для транспорта данных от системы-источника до сырого слоя хранилища

Евгения Губарева Ozon, руководитель группы автоматизации платформы данных

Рассмотрим на примере применение такого подхода, как платформизация в данных, а именно, как мы автоматизируем поставку стриминговых данных от системы источника и до хранилища. Расскажем как нам удалось обобщить процесс траспортировки, какие требования к системе мы получили и как их выполняем.

Сжатие данных в ClickHouse через функционал выбора лучших кодеков

Дмитрий Еричев Ozon, руководитель группы разработки инструментов BI

Узнаем про создание функционала под кодовым названием Low Cardinality (LC), который выбирает лучшие кодеки сжатия в зависимости от характера данных.

Data Quality

Наталья Журавлёва

Поговорим о том, что представляет из себя наш главный актив (спойлер – BI), а также, как мы следим за качеством данных и наши планы на будущее.

Комьюнити