QA меняется быстрее, чем мы успеваем к этому привыкнуть. Сдвигаются роли, пересобираются процессы, а ИИ-грамотность становится новой базой. Вместе с этим меняется и само обучение: знания устаревают быстрее, учиться приходится чаще, а привычные траектории развития больше не работают как раньше. На этом фоне у профессии появляется новый эмоциональный ландшафт: FOMO, страх потери экспертизы, когнитивная перегрузка, ощущение, что система обновилась, а ты — ещё нет. Обсудим, как меняются роли, процессы, навыки и обучение — и что делать специалисту в этой новой, чуть киберпанковой реальности.

ИИ умеет писать код, но почему мы до сих пор пишем API тесты руками? Попытки автоматизировать этот процесс нейросетями обычно заканчиваются горой нерабочего мусора. Мы нашли рабочий инженерный подход и готовы им поделиться. Мы построили конвейер, где ИИ стал полноценным участником команды.

Схема проста: девелоперы задают спеки, тестировщики полируют требования, а нейросеть выдает готовые тест-кейсы. Благодаря слою валидации и шаблонам нам удалось масштабировать автоматизацию и забыть про ручной труд.

О чем поговорим:

• Как заставить ИИ генерировать валидные тест-сценарии через Spec-Driven Development
• Для чего использовать кодогенерацию с агентной разработкой
• Как победить главные боли и ограничения современных LLM в тестировании

С доклада вы унесете работающие практики, которые сократят рутину, повысят стабильность тестов и выведут культуру разработки на новый уровень.