Почему при длительной работе с AI качество ответов падает и как на это влияет контекст. Практики организации контекста, передачи знаний между задачами и людьми и построения процессов, в которых AI остаётся полезным на протяжении проекта.

Подход design-as-code и работа аналитика с ИИ-агентом: создание макетов, презентаций и HTML-прототипов на основе библиотеки компонентов, наполнение библиотеки из Figma и генерация дизайн-системы.

Как связать no-code-приложение с LLM и встроить генерацию гайда в существующие процессы, чтобы поддерживать документацию актуальной и сокращать ручную работу.