
Бесплатный митап: "DuckDB — современная альтернатива распределенной обработке данных"
Приглашаем вас на бесплатный митап от Школы Больших Данных, где мы разберем один из ключевых трендов: решение части задач обработки данных без использования кластеров и распределенных движков, на примере DuckDB.
Кластер — основа классического подхода к организации работ с большими данными. Текущий тренд — переход на Lake House архитектуры: разделение функций Compute и Storage, в качестве Compute используются современные распределенные движки (Spark, Trino, Star Rocks и другие), для хранения используются открытые табличные форматы (Iceberg, Delta Lake, Hudi).
Чтобы понять — при чем здесь DuckDB, на что он может претендовать — нужно немного погрузиться в этот несомненно интересный продукт, разобраться в его возможностях и особенностях. Именно этим мы и займемся во время митапа.
DuckDB – это встраиваемый SQL-движок для анализа данных среднего объема (что такое "средний объем" — также разберемся во время митапа). С его помощью на рабочем мести можно быстро и с минимальной подготовкой "поработать с данными" — быстро выполнять аналитические запросы, преобразовывать данные, включая возможность работы с данными, хранящимися "в интернете", с поддержкой современных форматов (Iceberg, DeltaLake) и т.п.
Митап ориентирован на аналитиков, архитекторов, инженеров данных, разработчиков, DataOps-инженеров и тех, кто интересуется современными технологиями обработки данных.
На митапе вы:
Узнаете, как DuckDB вписывается в современные Lake House архитектуры.
Поймете, какие задачи он решает эффективнее классических движков вроде Spark
На практике поработаете с DuckDB в подготовленной нами интерактивной среде (Yandex Cloud).
Узнаете, как DuckDB работает с популярными форматами данных: Iceberg, Delta Lake и другими.
Специальной подготовки не требуется, все будет происходить в интерактивной среде, подготовленной нашими специалистами в Yandex Cloud.
После митапа каждый участник получит раздаточные материалы и набор упражнений для закрепления полученных навыков. Также вы сможете задать вопросы преподавателю-эксперту и обсудить перспективы применения полученных знаний для решения ваших рабочих задач.
Длительность: 2 ак. часа
Митап проводит специализированный учебный центр по технологиям Big data — Школа Больших данных. https://bigdataschool.ru/
Контактная информация: info@bigdataschool.ru, +7 (495) 41-41-121, @Bigdataschool_mck
МЕРОПРИЯТИЕ БУДЕТ ПРОВОДИТЬСЯ НА ПЛАТФОРМЕ MTS-LINK. Ссылка на подключение к митапу придет на указанную вами почту за 1 час до начала мероприятия.
Кратко о мероприятии
- Для кого
- аналитики, архитекторы, инженеры данных, разработчики, DataOps-инженеры
- Основные темы
- DuckDB, обработка данных, архитектура Lake House, SQL-аналитика
- Что получите
- понять возможности DuckDB, попрактиковаться с DuckDB в облаке, изучить архитектуру Lake House
- Формат программы
- практические занятия, глубокие технические доклады

