MoscowJS 70 x X5 Tech

У вас самый крутой уникальный продукт или сервис на рынке, вы знаете наверняка, что он делает и как им пользоваться. А понятен ли он вашему клиенту? Надо написать документацию, но как? Давайте разберёмся, чтобы потом не было больно

Поговорим о подходе Web-First в мобильных приложениях. В частности о том, как работать с файлами, про удобство и ограничения Workbox, нюансы оффлайн-режима и о какие подводные камни можно споткнуться.

За последние годы индустрия накопила множество инженерных практик: ADR, Clean Architecture, TDD, архитектурные границы, строгие правила зависимостей. Многие из них отличные на уровне идей, но на практике часто оказываются слишком дорогими и трудоёмкими: требуют много документации, boilerplate-кода и ручного контроля правил. Появление LLM меняет эту ситуацию. Интересно, что ИИ не столько создаёт новые подходы, сколько делает жизнеспособными старые идеи, которые раньше было сложно применять из-за высокой стоимости их поддержки. В докладе я покажу несколько реальных примеров из production-разработки, где привычные инженерные практики получили вторую жизнь благодаря ИИ.

Круглый стол с экспертами.

Доклад основан на реальном опыте команды из 24 разработчиков, столкнувшихся с критическими показателями LCP. Мы разберем комплексный подход к ускорению продукта: от «фундамента» (анализ бандла, Tree Shaking и борьба с циклическими зависимостями) до продвинутых стратегий рендеринга, таких как ISR и оптимизация внутренних запросов при SSR (перевод на internal hosts). Вы получите набор готовых рецептов по работе с ассетами (SVG, шрифты, сжатие) и узнаете, как выстроить культуру производительности с помощью Performance Budgets, чтобы предотвратить регрессии в будущем

Интеграция языковых моделей в существующие продукты не требует масштабных изменений архитектуры. Покажу практические паттерны — от прямой интеграции через API до выделенных сервисов, которые позволяют запускать AI-функциональность за считанные дни. В докладе — реальные кейсы: интеллектуальные таблицы, ассистенты и аналитика, а также разбор ключевых вызовов — контроль качества, предсказуемость результатов и стабильность работы.

Разберёмся, почему веб-копмоненты не прижились, что нужно сделать, чтобы это исправить, и есть ли им место в современной фронтенд-разработке.