Митап сообщества Reliable ML о фейлах в ML проектах.

Соберемся офлайн поговорить об опыте реализации проектов в сфере машинного обучения, трудностях, с которыми сталкивались, как их преодолевали, и какие уроки извлекали для себя.

Когда ML становится UnRelable, и что делать, чтобы сделать его обратно Reliable, и больше не допускать проблем?

Планируются доклады от Ирины Голощаповой и Дмитрия Колодезева, а также от любых спикеров, готовых поделиться своим опытом работы с решениями в области ML.