Обложка мероприятия LLM DevTalks
РазработкаDevRelDevOps, SRE и облачные технологииML/AI

LLM DevTalks

Это совместный митап ecom.tech х Just-AI для разработчиков.

Обсудим практический опыт применения ML-моделей в разработке ПО, ритейле и security.
Разберём кейсы, архитектурные решения, технический стек (от классического ML до LLM и RAG) и их влияние на бизнес-метрики.

В программе — три доклада от экспертов:

  1. «Мультиагентный помощник для e-commerce», Антон Дудкин, руководитель группы внутренних инновационных сервисов (DS Lead) в еcom.tech.
    Антон поделится тем, как они строят мультиагентного помощника продавца в e-commerce.

  2. «Когда логи говорят: как ML превращает неструктурированнные данные в систему раннего оповещения», Тимур Глазков, программист, отдел разработки, группа по исследованию данных в ИнфоТеКС.
    Тимур расскажет о разработке и внедрения эффективной системы обнаружения аномалий в логах сетевых событий на инфраструктуре Тиас.

  3. «Почему ваш голосовой помощник тормоз: от JARVIS-а до бесплатного клоуна», Даниил Выставной, AI, Kotlin/Java Developer в Just AI.
    Даня раскроет опыт использования Gemini live моделей, как в качестве агента, так и для участника группового разговора.

Регистрация на сайте.

Кратко о мероприятии

Для кого
разработчики, ML-инженеры, дата-сайентисты
Основные темы
машинное обучение, большие языковые модели, электронная коммерция, розничная торговля, безопасность
Что получите
изучить мультиагентные архитектуры, внедрить системы обнаружения аномалий, оптимизировать голосовых ассистентов
Формат программы
производственные кейсы, глубокие технические доклады