Что такое Industrial++
Это площадка для обмена практическим опытом между разработчиками и управленцами цифровых и IT-подразделений компаний, вендоров и интеграторов в промышленности.
1 день, 300+ участников, 25+ докладов, 4+ трека
Повестка конференции:
№1 Инфрастуктура
№2 Компьютерное зрение
№3 Культура разработки
№4 Предиктивная аналитика
№5 Архитектура
№6 Базы данных
Доклады будут полезны, если вы:
Разработчик, Инженер АСУ ТП, DevOps-инженер, IT-архитектор, QA-инженер, DataScience-инженер, IoT-инженер, Продакт-менеджер, Тимлид, Системный аналитик, Бизнес-аналитик
Что дает участие — для бизнеса и команды:
-
Доступ к готовым проверенным решениям
Разработчики получают готовые подходы и примеры — благодаря этому проекты запускаются быстрее, команда тратит меньше ресурсов на поиски и пробы. -
Кросс-отраслевые подходы, которые работают
Решения из агро, стройки, энергетики и машиностроения, которые легко адаптировать под свою сферу. -
Понимание бизнес-эффекта от IT-проектов
Методы оценки пользы — от внутренних сервисов до крупных инициатив. Помогают защищать бюджеты и получать поддержку. -
Внедрение ИИ в средах с жёсткими ограничениями
Как запускать ML и автоматизацию там, где критична стабильность: в производстве, на объектах с регламентами и рисками. -
Безопасные изменения в непрерывных системах
Проверенные приёмы, которые позволяют вносить изменения без простоев — в цеху, на складе, в реальном проде. -
Интеграция IT и производственной культуры
Кейсы компаний, где IT встраивается в среду «станков и смен». Что помогло, где было сложно, какие подходы сработали.
Мероприятия сообщества
Event at a glance
- Who it is for
- developers, ASU TP engineers, DevOps engineers, IT architects, QA engineers, Data Science engineers, IoT engineers, product managers, team leads, system analysts, business analysts
- Main topics
- industrial IT, infrastructure, computer vision, development culture, predictive analytics, architecture, databases
- What you will gain
- access to proven industrial solutions, cross-industry approaches, understand business impact of IT projects, learn to implement ML in constrained environments, safe change management in production
- Program format
- production cases, deep technical talks