Tinkoff Product Analytics Meetup
Места оффлайн закончились.
Встречаемся на первом в этом году митапе для продуктовых аналитиков в Москве
Что в себе таит событийная аналитика и какие задачи она помогает решать в абсолютно разных компаниях? Как искать инсайты в данных и с их помощью влиять на бизнес? Все это и не только обсудим вместе со спикерами из Авито, Циан и Тинькофф.
Поговорим о том, как команда аналитиков в Авито.Работа оценивает актуальность объявлений и тем самым влияет на выручку, узнаем, как с помощью непересекающихся экспериментов и псевдо-тестов ЦИАН оценивает событийные метрики, а также расскажем про решение, которое помогает Тинькофф экономить время аналитиков, а компании оставаться data-driven.
Программа:
- 19:00 – 19:45 | Хочешь сделать хорошо? Делегируй! Как аналитику находить нужные данные и решать только интересные задачи
Расскажем про решение, которое позволяет экономить время аналитиков, а компании оставаться data-driven. Поделимся, как единая точка входа помогает улучшать качество знаний о смежных продуктах и покажем на кейсах, как это помогает компании расти. - 19:45 – 20:30 | Как через управление актуальностью объявлений влиять на выручку? — Владислав Урих, Авито
На докладе вы узнаете: что такое актуальность объявления и почему это важно для бизнеса; как измерить актуальность и научиться ее предсказывать с помощью ML; как мы практически не остались с пустой базой объявлений; меняем поиск и рекомендации по степени актуальности объявлений; к чему в итоге пришли и кому подойдут такие методы - 20:30 – 21:10 | Как оценить кумулятивный эффект от всех продуктовых изменений или опыт реализации «вечного контроля» в Циане
Выясним, как отделить рост продукта от роста рынка. Расскажем, почему «вечный контроль», а не модели временных рядов и как реализовать «вечный контроль» на все запуски и платформы. Разберем, с какими проблемами мы столкнулись во время технической реализации и подведения итогов.
Теги: analytics
Мероприятия сообщества
Event at a glance
- Who it is for
- product analysts, data analysts, data scientists
- Main topics
- product analytics, data analysis, event analytics, A/B testing, data-driven
- What you will gain
- learn event analytics techniques, understand ML for relevance, get experimentation best practices, improve data-driven culture
- Program format
- production cases, talks