В Т-Банке есть своя платформа для анализа и прогнозирования временных рядов "ETNA", которая работает на основе одноименной open source библиотеки. Платформа используется аналитиками и разработчиками из разных направлений бизнеса для прогнозирования и мониторинга своих данных.
В рамках платформы мы должны уметь успешно работать с большим количеством разнородных датасетов и грамотно выбирать оптимальные алгоритмы и их параметры под каждого заказчика.
На митапе со спикерами из ETNA и ecom.tech (ex Samokat.tech) обсудим:
Эмбеддинги для временных рядов — как возможность упростить генерацию признаков для разнородных данных
Какие есть тонкости в задаче оффлайн-мониторинга?
В чем особенности работы предиктивных моделей для разных видов спроса?
Мероприятия сообщества
Event at a glance
- Who it is for
- data scientists, ML engineers, analysts, time series practitioners
- Main topics
- time series analysis, time series forecasting, ETNA, machine learning
- What you will gain
- learn about time series embeddings, understand offline monitoring nuances, improve predictive modeling for demand
- Program format
- expert talks, technical deep dive