SRE on the Road: Екатеринбург

Присоединяйтесь к SRE on the Road в Екатеринбурге!

На этой встрече мы сфокусируемся на алертинге и мониторинге — важных инструментах обеспечения стабильности и безопасности сервисов. Поговорим о том, как эффективно планировать и проводить нагрузочное тестирование, чтобы выявить и устранить узкие места в системе. Мы также сравним различные инструменты и подходы, используемые в нагрузочном тестировании, чтоб вы могли выбрать наиболее эффективные из них. Но это еще не все! Мы обсудим применение метода SRE+GPT и использование Language Models (моделей языка) в повседневной работе инженеров.

Регистрация уже открыта, количество мест ограничено. Присоединяйтесь к SRE on the Road для конструктивного общения в профессиональной среде и получения ценных знаний и опыта в области надежности сервисов. Мы ждем вас в Екатеринбурге!

Программа:

• Организация мониторинга и алертинга: методы, метрики, ошибки, практики — Сергей Гоппиков, Тинькофф
  В докладе мы обсудим основные технические методы организации мониторинга, рассмотрим различные типы метрик и распространенные ошибки при их анализе, а также представим лучшие практики по внедрению метрик и организации уведомлений об ошибках.
• Путь к надежности: эффективное нагрузочное тестирование веб-сервисов — Александр Големенцев, Тинькофф
  Нагрузочное тестирование — ключ к стабильности интернет-сервисов под большими нагрузками. В докладе я рассмотрю его роль в предотвращении сбоев и обеспечении надежной, бесперебойной работы приложений. Покажу, как правильное планирование и выполнение тестов помогает выявить и устранить узкие места в системе. Сравню наиболее эффективные инструменты и подходы к нагрузочному тестированию, приведу примеры из практики. В заключение расскажу, почему регулярное тестирование незаменимо для поддержания высокого качества и надежности выпускаемого продукта.
• SRE+GPT. Использование LLM в повседневной работе инженера — Лев Алимов, Тинькофф
  На примере своих повседневных задач Лев расскажет, как большие языковые модели могут увеличить эффективность работы инженера. Покажет, что может ChatGPT, а чего — не может. Расскажет про особенности, с которыми пришлось столкнуться.