Немного об агенде митапа.

Проблема, знакомая каждому тестировщику: нейросети, призванные стать нашими союзниками в автоматизации, зачастую подводят. Они никогда не признаются в непонимании, предпочитая генерировать правдоподобный, но нерабочий или не соответствующий стандартам код. В докладе разберёмся, как создать инструмент, который в пару кликов заставит ИИ генерировать рабочие тесты, а не свои фантазии об идеальном коде. Посмотрим, как собрать инструмент на базе адаптивных промптов, без использования высокопроизводительных генеративных моделей, который выдает корректный код с первой попытки даже для сложных объектов. Разберём механику автоматической сборки промпта и его интеграцию в проект. Доклад для тех, кто хочет внедрить ИИ в автоматизацию тестирование, сохранив контроль и предсказуемость результата.

Go-экосистема для QA давно живёт с компромиссами в тестировании: каждое существующее решение покрывает только часть задач. Я расскажу о Testo — новом фреймворке, который команда QA-платформы Ozon написала, чтобы решить все проблемы, наболевшие за годы тестирования на Go. В его основе лежит уникальная система расширений, позволяющая адаптировать фреймворк под любой сценарий, будь то перезапуск упавших тестов, формирование Allure-отчётов или интеграция во внутреннюю инфраструктуру. Разберём, как это работает на практике, почему Ozon уже переводит свои проекты на него и чем он может быть полезен каждому.

Время для нетворкинга, кофе и закусок.

Метрики измеряют качество или успокаивают начальство? Зелёные метрики — «всё хорошо» или их хакнули? Можно ли вообще числами измерить QA? Про это и поговорим на дискусcии. Присоединяйтесь!