Moscow Python Meetup №101

23-го апреля мы встречаемся в офисе компании MTS AI на 101-й встрече MoscowPython:

Нас ожидает 3 доклада:

Михаил Васильев (Cтарший специалист по машинному обучению) Поиск аномалий в данных. Алгоритмы iForest и PCA

Во втором докладе про поиск аномалий мы продолжим изучение наиболее популярных методов, сосредоточившись на Isolation Forest и PCA. Я объясню «на пальцах» как работают эти методы, а также, какие у них сильные и слабые стороны.

Мария Рубаненко (Fintech AI, Team lead DS) Повышаем производительность программ: мой путь к succ[ess | inct]

По мере увеличения объёма данных, структуры данных, занимающие много дополнительного места, становятся всё менее производительны и возникает вопрос: как оптимально сжать структуру данных по памяти, чтобы не потерять производительность основных операций на структуре. В докладе разберёмся со сжатыми структурами данных, их практической реализацией, а также посмотрим для каких задач их целесообразно применять.

Игорь Буянов (MTS AI, Ведущий разработчик) Анализ текста на страже жизни. Собираем текстовый датасет о том, как говорят о суициде

Расскажу откуда вообще взялась идея, про сам суицид и как это дружит с машинным обучением. Основной доклад будет посвящен процессу создания датасета. В конце расскажу, когда и где можно будет взять датасет и что планируем делать дальше.

Теги: python meetup offline