Cover of event Митап UnReliable ML

Митап UnReliable ML

Митап сообщества Reliable ML о фейлах в ML проектах.

Соберемся офлайн поговорить об опыте реализации проектов в сфере машинного обучения, трудностях, с которыми сталкивались, как их преодолевали, и какие уроки извлекали для себя.

Когда ML становится UnRelable, и что делать, чтобы сделать его обратно Reliable, и больше не допускать проблем?

Планируются доклады от Ирины Голощаповой и Дмитрия Колодезева, а также от любых спикеров, готовых поделиться своим опытом работы с решениями в области ML.

Теги:

Мероприятия сообщества

Event at a glance

Who it is for
ML engineers, data scientists, ML researchers
Main topics
machine learning, ML failures, reliable ML
What you will gain
learn from ML failure cases, understand how to make ML reliable
Program format
production cases, discussion