Курс дистанционного обучения KAFKA: Администрирование кластера Kafka

3х дневный практический курс администрирования Apache Kafka создан для администраторов, дата-инженеров и специалистов, которые стремятся научиться строить высоконагруженные, отказоустойчивые конвейеры потоковых данных (data pipelines), обрабатывать миллионы сообщений в секунду и управлять сложными распределенными системами.
Мы предлагаем не сухую теорию, а максимум практики на реальных кластерах Kafka в облаке.
По завершении нашего курса KAFKA: Apache Kafka администрирование вы сможете уверенно решать реальные рабочие задачи. Вот ключевые навыки, которыми вы овладеете:

Разворачивать и настраивать высокодоступные кластеры Apache Kafka с нуля, как с использованием Zookeeper, так и в современном KRaft-режиме.
Администрировать кластер на профессиональном уровне: управлять брокерами, топиками, партициями и потребителями через CLI и UI-инструменты.
Обеспечивать безопасность кластера с помощью SSL/TLS для шифрования, SASL, Kerberos, OAUTH для аутентификации, а также настраивать детальные права доступа через ACL.
Оптимизировать производительность и масштабировать кластер под высокие нагрузки, правильно подбирать конфигурации и выполнять балансировку партиций.
Настраивать мониторинг с помощью популярных инструментов, таких как Prometheus и Grafana, для проактивного отслеживания состояния кластера и предотвращения сбоев.
Проектировать отказоустойчивые решения, настраивать репликацию данных и репликацию между дата-центрами с помощью MirrorMaker 2.
Планировать и проводить миграцию со старых версий Kafka на новые, включая переход на архитектуру без Zookeeper.
Интегрировать Kafka с другими системами экосистемы Big Data, такими как Apache NiFi, Hadoop, ClickHouse, Greenplum для построения комплексных конвейеров данных.

Теги:

Event at a glance

Who it is for
administrators, data engineers, DevOps
Main topics
Apache Kafka administration, data pipelines, streaming data
What you will gain
deploy and configure Kafka clusters, administer brokers, topics, partitions, implement security, monitor with Prometheus and Grafana, design fault-tolerant solutions, integrate with Big Data ecosystem
Program format
hands-on, practical