Event cover Бесплатный митап: "DuckDB — современная альтернатива распределенной обработке данных"
DevOps, SRE and cloudData Science and Big Data

Бесплатный митап: "DuckDB — современная альтернатива распределенной обработке данных"

Приглашаем вас на бесплатный митап от Школы Больших Данных, где мы разберем один из ключевых трендов: решение части задач обработки данных без использования кластеров и распределенных движков, на примере DuckDB.

Кластер — основа классического подхода к организации работ с большими данными. Текущий тренд — переход на Lake House архитектуры: разделение функций Compute и Storage, в качестве Compute используются современные распределенные движки (Spark, Trino, Star Rocks и другие), для хранения используются открытые табличные форматы (Iceberg, Delta Lake, Hudi).

Чтобы понять — при чем здесь DuckDB, на что он может претендовать — нужно немного погрузиться в этот несомненно интересный продукт, разобраться в его возможностях и особенностях. Именно этим мы и займемся во время митапа.

DuckDB – это встраиваемый SQL-движок для анализа данных среднего объема (что такое "средний объем" — также разберемся во время митапа). С его помощью на рабочем мести можно быстро и с минимальной подготовкой "поработать с данными" — быстро выполнять аналитические запросы, преобразовывать данные, включая возможность работы с данными, хранящимися "в интернете", с поддержкой современных форматов (Iceberg, DeltaLake) и т.п.

Митап ориентирован на аналитиков, архитекторов, инженеров данных, разработчиков, DataOps-инженеров и тех, кто интересуется современными технологиями обработки данных.

На митапе вы:

Узнаете, как DuckDB вписывается в современные Lake House архитектуры.
Поймете, какие задачи он решает эффективнее классических движков вроде Spark
На практике поработаете с DuckDB в подготовленной нами интерактивной среде (Yandex Cloud).
Узнаете, как DuckDB работает с популярными форматами данных: Iceberg, Delta Lake и другими.
Специальной подготовки не требуется, все будет происходить в интерактивной среде, подготовленной нашими специалистами в Yandex Cloud.

После митапа каждый участник получит раздаточные материалы и набор упражнений для закрепления полученных навыков. Также вы сможете задать вопросы преподавателю-эксперту и обсудить перспективы применения полученных знаний для решения ваших рабочих задач.

Длительность: 2 ак. часа

Митап проводит специализированный учебный центр по технологиям Big data — Школа Больших данных. https://bigdataschool.ru/

Контактная информация: info@bigdataschool.ru, +7 (495) 41-41-121, @Bigdataschool_mck

МЕРОПРИЯТИЕ БУДЕТ ПРОВОДИТЬСЯ НА ПЛАТФОРМЕ MTS-LINK. Ссылка на подключение к митапу придет на указанную вами почту за 1 час до начала мероприятия.

Event at a glance

Who it is for
analysts, architects, data engineers, developers, DataOps engineers
Main topics
DuckDB, data processing, Lake House architecture, SQL analytics
What you will gain
understand DuckDB capabilities, practice with DuckDB in cloud, learn Lake House architecture
Program format
hands-on, deep technical talks