Встречаемся 7 октября на Avito DS Meetup 👋
Собрали доклады на разные темы, чтобы каждый нашёл что-то интересное для себя: поговорим про RL, AI-агентов и BidCorrection — от исследований и обучения моделей до реальных продуктовых задач. Обсудим, зачем Авито создаёт собственные языковые модели, как адаптирует открытые модели под русский язык и продуктовые сценарии и с какими инфраструктурными сложностями сталкивается при многошаговом обучении с подкреплением.
Разберём, какие процессы действительно стоит автоматизировать с помощью AI-агентов, от каких задач лучше отказаться и как распределять роли и ответственность в команде. Ещё одна тема вечера — качество трафика для продавцов, которые платят за клики: как оценивать относительную ценность входящего трафика, учитывать её при ранжировании и проверять эффект модели на практике.
После докладов будет время познакомиться, обсудить услышанное с DS-сообществом и поискать тематические пасхалки. Мест для очного участия немного, поэтому регистрация обязательна. Онлайн-трансляция будет доступна позже.
Как BidCorrection оценивает относительную ценность входящего трафика и учитывает её при ранжировании. Владислав разберёт постановку задачи: изменить состав трафика, сохраняя среднюю поправку объявления около единицы, а также обучение модели и проверку её эффекта.
Зачем Авито создаёт собственные языковые модели и как выглядит полный цикл их обучения: адаптация открытых моделей под русский язык, алаймент на продуктовых задачах, алгоритмы GRPO, DAPO и GSPO, подготовка данных и инфраструктура агентского многошагового RL.
Практики выбора процессов для автоматизации с помощью AI-агентов: какие задачи подходят, от чего лучше отказаться, на чём сфокусироваться и как устроить команду, роли и ответственность.
