Product Management

Avito Analytics meetup #11

Одиннадцатый онлайн-митап для продуктовых аналитиков пройдёт 12 декабря в 18:00. Поговорим про продуктовые кейсы: как анализировать пользовательский негатив в Авито, как строить метрики качества данных в Яндекс.Картах, и о том, как с помощью эксперимента увеличить зоны экспресс-доставки в Самокате.

Программа:

  • Анализ пользовательского негатива от CRM коммуникаций. — Аня Москаленко, Aвито
  • Как мы попытались быстрее возить заказы и что из этого вышло — Илья Лоладзе, Samokat.tech
  • Яндекс Карты: офлайн метрики базы организаций — Леонид Медников, Яндекс Карты

Schedule

Анализ пользовательского негатива от CRМ-коммуникаций #

Анна МоскаленкоAвито

Аня расскажет, как они с командой работают с пользовательским негативом:

  • В чём выражается пользовательский негатив от CRM-коммуникаций.
  • Как определить цену отписки.
  • Как мы учитываем метрики негатива при тестировании новых CRM-рассылок.
  • Как анализируем негатив от коммуникаций после их раскатки в прод.

Как мы попытались быстрее возить заказы и что из этого вышло #

Илья ЛоладзеSamokat.tech

Илья расскажет о недавнем эксперименте по увеличению зоны экспресс-доставки от зарождения идеи до подведения итогов.

В докладе затронем следующие темы:

  • Как команда Ильи пришла к этой идее.
  • Как оценивали денежный эффект и подбирали ключевую метрику.
  • Особенности операционных экспериментов, или что пошло не так.
  • Выводы и планы на будущее.

Яндекс Карты: офлайн метрики базы организаций #

Леонид МедниковЯндекс Карты

В нашем справочнике организаций хранятся данные о миллионах компаний, информацию о которых можно найти на Яндекс Картах.

Если ваш сервис зависит от качества данных, важно уметь это качество измерять. Но определить влияние качества данных на поведение пользователей может быть сложно. Поэтому нужно создать систему измерения, которая будет включать онлайн и офлайн метрики.

В своём докладе Леонид:

  • Расскажет, как он с командой строит метрики качества данных с привлечением асессоров, колл-центра и пешеходов.
  • Покажет на примерах, какие неочевидные проблемы возникают на каждом шагу, и как важно изучать специфику данных, чтобы избежать этих проблем.

Event at a glance

Who it is for
продуктовые аналитики, аналитики данных, дата-сайентисты
Main topics
продуктовая аналитика, анализ данных, пользовательский опыт
What you will gain
научиться количественно оценивать негатив пользователей, понять дизайн экспериментов для доставки, строить метрики качества данных
Program format
производственные кейсы