Data Science Meetup #2 от СберМаркет Tech
| чт, 23 ноябрь 2023, 19:30 (GMT+03:00) | |
| Россия, Москва, ул. Садовническая 9А (вход по вывеской Space 1) | |
| Бесплатно | |
| Есть трансляция | |
|
Купер (ex SberMarket Tech)
|
Теги: meetup
23 ноября в 19:30 по Москве приглашаем Data Scientist'ов на наш второй DS-митап! Собрали для вас 3 доклада о хардовых и нетривиальных подходах от спикеров из Альфа-Банка, МегаФона и СберМаркета.
В программе:
🟡Contrastive Representation Learning: что это за технология и как её можно использовать бизнесу. Расскажет Тимур Кадыров, Senior Data Scientist СберМаркета.
🟡ANNA — первый AutoDL сервис в банках. Опытом поделится Демид Гаибов, Middle Data Scientist в Альфа-Банке.
🟡NBA — баскетбол с офферами. Как в него играть? Объяснит Тимур Джумакаев, DS Team Lead из МегаФона.
Хочешь приехать в офис? Переходи по ссылке https://sbermarket.timepad.ru/event/2675469/ на офлайн — количество мест ограничено.
Будешь подключаться онлайн? Регистрируйся тут https://sbermarket.timepad.ru/event/2676619/ — ссылку на трансляцию пришлем за час до митапа.
Ждем вас 23 ноября в 19:30! А чтобы узнавать свежие новости и анонсы мероприятий от СберМаркет Tech, не забудьте подписаться на наш telegram-канал!
Расписание
Contrastive Representation Learning: что это за технология и как её можно использовать бизнесу
Тимур Кадыров Senior Data Scientist, СберМаркет
Рассмотрим, что за методология Contrastive Representation Learning, как ее применять на картинках, а также последовательностях (спойлер: эксклюзивный контент) и чем может быть полезна бизнесу. Поделюсь опытом применения технологии, чтобы вы не наступали на мои грабли (а ходили по своим). Доклад зайдет тем, кто уже что-то слышал про технологию, но еще не успел применить на практике.
ANNA — первый AutoDL сервис в банках
Демид Гаибов Middle Data Scientist, Альфа-Банк
Расскажем, как пришли к тому, что большую часть рутинной работы DS можно автоматизировать. Опишем, каким образом мы готовим все для этого: подготовка данных (Hadoop, PySpark, Airflow), инфраструктура для обучения моделей и их применения (k8s, Jenkins, MLflow). Подробно обсудим сервис ANNA (Auto Neural Network Analytics), который позволяет обучать нейронные сети и выводить их в промышленную среду без участия DS. Затронем вопросы применения всего этого в реальных условиях с ограниченным количеством ресурсов.
NBA — баскетбол с офферами. Как в него играть?
Тимур Джумакаев Team Lead DS, МегаФон
Рассмотрим, какие стратегии есть для выбора между несколькими конкурирующими офферами для одного абонента. Подробнее остановимся на подходе оптимизации над uplift-моделями с участием алгоритмов RL. Обсудим, какие у этих подходов преимущества и недостатки, и увидим, что получается в сравнении.