Fri, 25 October 2024, 17:00 (GMT+03:00)
	Russia, Saint Petersburg, ул. Беринга, 5
	Free

Tags: meetup

Первый в Санкт-Петербурге Инклюзивный митап, погружающий в профессию Data Science! Места сильно ограничены. Регистрируйтесь как можно раньше!

В программе доклады:

Вадим Паненко - Дизайнер, студент магистратуры ИТМО. 
В составе команды "Mansi Legends" одержал победу на хакатоне AI Product Hack (2024)

 "Как сделать презентацию за час до выступления, имея только нейросети в качестве помощника"

 Тезисы: 
- Пояснение о роли нейросетей в создании презентаций. Преимущества: скорость, креативность, доступность. 
- Кратко о применении техник дизайна в презентациях. Важность расположения предметов, взглядов и эмоций на слайдах. 
- Генерация и стилизация персонажа для презентации с помощью нейросетей. Пробуем все грани возможного. 
- Вдохновение для будущих проектов и презентаций. Ссылки на модели и ресурсы для дальнейшего использования.

Данил Музафаров - ML Engineer, Napoleon IT

“Что такое ML?”

 Тезисы: 
- ML вокруг нас 
- Прикладные задачи, решаемые ML 
- Как "учатся" машины на примере CV задачи 
- Типы машинного обучения: Обучение с учителем и без учителя — разница между ними в задачах и примерах. 
- Почему это важно: Как машинное обучение меняет мир бизнеса и повседневную жизнь. 
- Будущее ML: Какие возможности открывает машинное обучение для нас в ближайшие годы.

Андрей Тихонов - Инженер, ИАП РАН

“Карьера в Data Science ”

  Тезисы:  
- Data Science в крупных компаниях  
- Какие профессии есть в Data Science?  
- Грейды и их задачи 
- Как начать свой путь? (войтивайти) 
- Курсы, книги и образовательные программы 

Алексей Федоров - Инженер - программист ООО "Сигма Роботех" (собственная компания нашей команды) 
Опыт работы в IT: 10 лет

"Системы интеллектуальных пространств для лиц с ограниченными  
возможностями и реабилитации" 

 Тезисы: 
- Какая существует проблема использования интеллектуальных пространств для лиц с ОФЗ 
- Инновационность проекта 
Собственные: аппаратные и программные решения 
- Собранный прототип 
Описание и технические особенности прототипа 
- Интеграция алгоритмов ML 
Персоанализированные сценарии, прогнозирование потребностей, индивидуальные планы реабилитации  
- Ключевые задачи  
- Команда проекта 
Состав команды с фотографиями, кратко о каждом разработчике 
- Квалифицированность команды 
Разработанные проекты, опыт в работе с IT технологиями

Виктория Фирсанова - НИУ ВШЭ, преподаватель

“Программирование в инклюзивной среде: инструменты, технологии, скиллы ”

 Тезисы: Обзор инструментов для кодинга, которые меняют мир и делают разработку более доступной.  
- Альтернативные устройства ввода: какими бывают клавиатуры и мышки, и нужны ли они вообще? 
- Устройства вывода: что нового в мире скринридеров и как работают тактильные дисплеи? 
- За пределами железа: инклюзия касается каждого; поговорим о навыках, которые должен прокачать каждый, если мы хотим развивать включенную среду. 
- А еще пару слов о дизайне. Почему инструменты для обеспечения доступности должны быть красивыми

Включайся в Data Science!

Add to calendar